機械学習分野のトップカンファレンス ICML 2026 のワークショップに論文が採択されました
キャンサースキャンのテクノロジー本部に所属し京都大学研究員でもある藤岡裕平および三澤大太郎と、京都大学大学院医学研究科/広島大学大学院医系科学研究科の福間真悟教授との共著論文「Pretrained Medical Representations for the Practical Screening of Drug Repositioning Candidates*1」が、機械学習分野のトップカンファレンス ICML 2026*2 のワークショップ「AI for Science」に採択されました。
本ワークショップは2026年7月11日(土)に韓国で開催され、本論文の内容を発表いたしました。
・プレスリリース詳細は、以下からご確認ください。
機械学習分野のトップカンファレンス ICML 2026 のワークショップに論文が採択されました
*1 原題:Pretrained Medical Representations for the Practical Screening of Drug Repositioning Candidates(論文 URL は公開後に掲載予定)
*2 ICML(International Conference on Machine Learning)2026 AI for Science ワークショップ。2026年7月11日(土)開催(韓国時間 8:00〜17:00)。
